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人工智能落地金融行業,生物識別技術來助力

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人工智能落地金融行業,生物識別技術來助力

發布日期:2023-09-02 21:02 點擊:

生物識別技術就是,通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合,利用人體固有的生理特性,(如指紋、手掌幾何、視網膜、虹膜、人臉、靜脈、氣味、耳垂、基因等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態等)來進行個人身份的鑒定。

生物識別技術


    生物識別技術核心和本質,就是獲取這些生物特征,并將其轉換為數字信息,而后利用計算機技術和可靠的算法來完成驗證與識別個人身份。生物識別技術不失安全的前提下,還能防丟、防忘,具備便捷廣泛的特點。另一方面,大眾對信息安全的要求逐步提升,也對生物識別技術發展起了促進作用。
    我國生物識別產業,尤其是指紋識別技術領域,已進入成熟發展期,但在金融領域的應用卻還處于初期探索。但事實上,生物識別技術在金融領域的應用早已有之,指紋識別就是其中較為成熟的代表。人臉識別控制系統作為一項先進的高科技防范和管理手段,因其高度安全、適用面廣、極為方便的使用和管理方式,被廣泛應用于銀行、金融機構等高安全性要求的重要場所。該系統已成為安全防范技術進入新一代生物識別智能化時代的重要標志。
    面對移動支付的興起與密碼安全問題之間日益尖銳的矛盾,生物識別技術逐步成為在線金融安全保障的必備選擇。由于每個人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時期內不變的穩定性,不同于靜脈、指紋、聲紋、人臉、虹膜等特征,較為不易被偽造和假冒,所以利用生物識別技術進行身份認證,不僅給用戶帶來便捷的體驗,而且具有較高的安全性與可靠性。從用戶基礎、社會公信力和信息安全性角度來看,銀行等金融機構更適合主導生物識別支付市場的發展,在承擔生物識別、交易認證和資金清算工作時容易獲得市場認同。隨著多維度生物識別與支付技術的發展,交叉應用的生物識別技術不再僅作為支付驗證手段,還可以通過與安全、監控、管理系統的整合,實現高效的反欺詐預防與管理。
  作為一種平衡安全與便捷的認證手段,特別是隨著近年來金融科技的興起,它為金融管理和金融服務提供了足夠的安全保障和優秀的用戶體驗,愈發成為金融企業一項"必備技能"。

 

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